数据中心(IDC)制冷系统是一个高度非线性的复杂系统，其反映系统运行机理和状态的监测数据呈现出海量、多模态、不确定性、涌现性、多源异构性和价值低密度性等“大数据”特性和时间序列相关性特征。传统的IDC运维为了实现故障零容忍，往往要花费大量的人力、物力和财力。针对以上技术难题，在我校技术转移中心的协助下，腾讯数据中心（天津滨海新区）于2019年9月邀请我校信息学部贾克斌教授领衔的数字多媒体信息处理与成像技术团队进行技术攻关。王卓峥老师作为技术负责人进行BIM+IDC智能运维系统研发，历时9个月，自主设计高性能、高鲁棒性的深度神经网络完成制冷系统健康状态参数与根因分析，并于2020年5月在腾讯天津滨海数据中心全面落地。随着该系统在天津滨海数据中心的全面落地和应用，专家判断与实践经验的结合，将给予AI持续的引导，根因分析和影响因子模型也将更加准确，最终做到真正的IDC智能化无人值守，从而大幅提高运维效率。

本项目也培养了北京市优秀硕士毕业生一名、校级优秀硕士毕业生一名，在SCI期刊《Sensors》(CiteScore (2019 Scopus data): 5.0)发表学术论文一篇；EI国际会议两篇。我校技术转移中心将深入挖掘学校更多的科技成果，深入推进科技成果转化落地应用。

科学技术发展院

2020年9月15日