科通知[2015] 093号

各单位相关教师：

近期国家自然科学基金委员会发布了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划2015年度项目指南（见附件）。围绕学科领域趋势、理论应用特点，注重基础性、前瞻性和交叉性研究创新，结合国家战略需求，本重大研究计划针对大数据驱动的管理与决策范式转变机理与理论、大数据资源治理机制设计与协同管理、领域导向的大数据价值发现理论与方法三个关键科学问题展开。

（一）大数据驱动的管理与决策范式转变机理与理论。

在大数据背景下，传统的管理与决策正在从以管理流程为主的线性范式逐渐向以数据为中心的扁平化范式转变，管理与决策中各参与方的角色和相关信息流向更趋于多元和交互。相关的问题视角和关键方面包括范式转变的要素、关系和路径，融合微观和宏观各个层次行为和目标的全景式管理与决策模型，以及相应的管理与决策理论和方法创新等。

（二）大数据资源治理机制设计与协同管理。

随着大数据与社会经济生活的融合不断深化，以数据及所产生知识在社会各主体间流动为基础的社会生态系统正在逐步形成。在此背景下，大数据资源治理和协同管理成为大数据驱动的管理与决策研究和应用的核心问题。相关的问题视角和关键方面包括大数据资源权属及共享的基本运行机理，大数据标准化和质量测度模型与方法，相关隐私保护机制与伦理问题等。

（三）领域导向的大数据价值发现与决策分析。

大数据价值的产生机理和转换规律具有高度的应用领域依赖性。领域导向的大数据价值发现和决策分析问题通常具有关联交互、趋势走向、全局视图和缩放、实时与动态性，以及社会化特征。相关的问题视角和关键方面包括面向管理与决策情景的统计与预测建模，多源异构和非结构化大数据的关联、融合及全景式分析，实时动态计算、挖掘技术方法与平台构建等。

2015年度计划资助“直接费用”2000万元，拟资助“培育项目”15-20项，直接费用的平均资助强度43万元／项，资助期限为3年，申请书中研究期限应填写“2016年1月1日-2018年12月31日”；拟资助“重点支持项目”2-3项，直接费用的平均资助强度240万元／项，资助期限为4年，申请书中研究期限应填写“2016年1月1日-2019年12月31日”。

请申请人详细阅读本通知及附件，按要求申请项目。我校校内受理申请书截止时间为2015年10月9日。

联系人：刘刚、王凯

电话：67391479

电子邮件：kjcjhs2@bjut.edu.cn

“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划2015年度项目指南.doc